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[要旨] TITLE 高齢者における5回椅子立ち上がりテストの機械学習に基づくバイオメカニクスおよび臨床的評価：センサーを用いた機能的加齢研究

登山 立ち上がり動作時の体のブレ（安定化にかかる余分な力）の少なさは，全身の筋力や歩行持久力と直結しており，下肢機能の質が登山における歩行能力に影響することを示唆している．

設計 70歳以上の地域在住高齢者172名を対象に，フォースプレート等を用いて5回立ち上がりテストなどの身体機能をベースライン，6か月，24か月時点で評価した縦断的観察研究．

機械学習により素早くブレが少ない群と動作が遅く安定化を要する群に分類され，前者は24か月後まで一貫して筋力，下肢パワー，歩行速度，6分間歩行距離が有意に優れていた（P < .01）．

従来のストップウォッチによる時間計測では高機能と判定される者の中でも，バイオメカニクス解析により動作の質や潜在的な機能低下の差が明確に捉えられた．

実践 椅子から立ち上がる際に，反動やふらつきを抑えてピタッと素早く安定して立つ動作を意識し，下肢の筋力とバランス力を養おう．

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